| Предмет |
| Обавештења |
| Резултати |
| Материјали |
|
Предавачи: |
||||||||||||||
|
Студијски програм: Инжењерство заштите животне средине и заштите на раду(IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: Изборни Инжењерство заштите животне средине (IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: Инжењерство заштите на раду (IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: Инжењерство нафте и гаса(IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: Изборни Механизација у рударству (IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: Површинска експлоатација лежишта минералних сировина (IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: Обавезан Подземна градња (IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: Подземна експлоатација лежишта минералних сировина (IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: Припрема минералних сировина (IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: Рударска мерења (IX семестар -DAS) ЕСПБ бодови: 6 Статус: |
||||||||||||||
| Услов: Информатика I | ||||||||||||||
|
Циљ предмета: Упознавање са основама управљање подацима и методама и техникама за пројектовање и коришћење база податка |
||||||||||||||
|
Исход предмета: Студенти ће се оспособити да као будући корисници и учесници у увођењу база података у савремене пословне системе владају основама управљња подацима и методама и техникама управљања базама података |
||||||||||||||
|
Садржај предмета: Теоријска настава, Практична настава: Курс започиње упознавањем са основним појмовима везаним за управљање подацима. Затим се излажу различити приступи моделирању података, од модела ентитети-везе, преко релационог, мрежног и хијерархијског модела до објектног и објектно-релационог модела. Потом се приступа изучавању појма базе података и основних карактеристика система за управљање базама података, као и пројектовање релационе шеме и физичке организације базе података. CASE алати за пројектовање база података. Следе системи за управљање базом података, њихови задаци и функционалне карактеристике СУБП, као и основне карактеристике језика SQL. Напредни приступи организацији података илустровани су кроз складишта података (Data Warehouse) и технике и алате за истраживање података (Data Mining) и за подршку аналитичких функција над подацима (OLAP). |
||||||||||||||
Литература:
|
||||||||||||||
|
Метода извођења наставе: Предавања и вежбе у рачунарској лабораторији |
||||||||||||||
Фонд:
|
||||||||||||||
Оцена знања:
|
||||||||||||||
| Додатни услови оцењивања: | ||||||||||||||