Рударско-геолошки факултет

Теоријска настава
Увод у филозофију меког рачунарства. Концепт и историјски развој, Преглед метода меког рачунарства. Класификација, области примене. Увод у фази логику. Основни појмови. Фази скупови. Фази аритметика. Фази модели закључивања Мамдани, Такаги - Сугено. Фази модели појава и процеса у пракси. Увод у генетске алгоритме. Развој. Елементи генетских алгоритама. Примене генетских алгоритама. Увод у неуронске мреже. Модел неуронске мреже. Развој. Обучавање неуронских мрежа. Имплементација неуронских мрежа. Хибридне методе меког рачунарства. Остале методе меког рачунарства.

Практична настава
Проблем фази линеарне оптимизације у површинској експлоатацији Фази моделовање процеса припреме минералних сировина, Фази модел предвиђања потреса од минирања, Избор методе откопавања, Примена адаптивних генетских алгоритама у пројектовању у рударству, Примена неуро-фази система у моделовању у припреми минералних сировина, Израда семинарског рада

1. Karr C.L., Practical Applications of Computational Intelligence for Adaptive Control, CRC Press, 1999.
2. Mitchell M., An introduction to Genetic Algorithms, MIT Press, 1999.
3. Rutkowski L., Neuro-fuzzy systems, Structures, Learning and Performance Evaluation, Kluwer, 2004.
4. Zilouchian A., Jamshidi M., (eds), Intelligent Control Systems Using Soft Computing Methodologies, CRC Press, 2001.
5. Reznick L., Fuzzy controllers, Newnes, 1997.