Предавачи:
проф. др Ранка Станковић |
Студијски програм:
Геотехника(VII семестар -OAS) ЕСПБ бодови: 5 Статус: Изборни |
|
|
|
Услов: Нема |
Циљ предмета:
Упознавање полазника са основним методама ВИ и њиховој примени у различитим областима, са акцентом на проблеме у
геотехници |
Исход предмета:
Оспособљавање студената за самостално примењивање метода вештачке интелигенције за решавање практичних
геотехничких проблема |
Садржај предмета:
Теоријска настава
Теоријска настава: Претстављање метода вештачке интелигенције, Системи засновани на правилима, Методе машинског
учења, Неуронске мреже, Дубоко учење (у обради сложених података), Примена метода на практичне проблеме: процена
ризика, моделирање појава, предикција догађаја, Валидацијација података и евалуација модела.
Практична настава Примена метода ВИ, Студије случаја и примери добре праксе, практична реализација пројеката из
изабраних области вештачке интелигенције, интеграција са другим технологијама (нпр. GIS) |
Литература:
- Јаничић, Предраг, Николић, Младен, Вештачка интелигенција, Универзитет у Београду, Математички факултет, ИСБН 978-86-7589-148-2, 2021
- Ранка Станковић, Информатика 2, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет, 2025
- Peter Norvig, Stuart Russell, Вештачка интелигенција – Савремени приступ, ЦЕТ, 2011
- Ана Ђокић, Језици за машинско учење: Python : уџбеник, Висока школа струковних студија за информационе технологије, 2023
- Ана Ђокић, Језици за машинско учење : збирка решених задатака са теоријским основама, Београд: Висока школа струковних студија за информационе технологије, 2023
|
Метода извођења наставе:
Теоријска настава, Рад у рачунарској лабораторији и самостална израда пројеката. |
Фонд:
| Предавања |
Вежбе |
Други облици наставе |
Студијски истраживачки рад |
| 2 |
2 |
0 |
0 |
|
Оцена знања:
| Завршни испит |
Поена |
| Усмени испит | 40 |
| Предиспитне обавезе |
Поена |
| Активност у току предавања | 20 | | Колоквијуми | 40 |
|
|
Додатни услови оцењивања: - |
|
|
